数据处理速记手册

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所属分类:机器学习

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本文记录机器学习中常见的处理数据的方法,作为一个速查手册。包含了Pandas,Numpy,Matplotlib等各种库的实用方法。

Pandas

  1. 查看某列的唯一取值

2. 统计数据集的空值列

3. 统计指定列包含空值的行数

4. 统计每列值不为空的行数

5. 删除某列

6. 获取某列的值为空的所有数据

7. 获取某列的值等于指定值的所有数据

8. 获取空值行,即任意列包含空值的行

9. 获取指定列的空值行

10. 为某列的空值填补数据

11. 删除空值行

 

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